Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Café. Para informações adicionais entre em contato com biblioteca@embrapa.br.
Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Café.
Data corrente:  08/12/2023
Data da última atualização:  08/12/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  FIALHO, I. C.; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; TEIXEIRA, F. R. F.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.
Afiliação:  IZABELA CLARA FIALHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; CAMILA FERREIRA AZEVEDO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; ANA CAROLINA CAMPANA NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; FILIPE RIBEIRO FORMIGA TEIXEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; MOYSÉS NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA.
Título:  Factor analysis applied in genomic prediction considering different density marker panels in rice.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  Euphytica, v. 219, article 88, 2023.
DOI:  https://doi.org/10.1007/s10681-023-03214-0
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The study objective was to evaluate the application of factor analysis (FA) on genomic prediction considering different density marker panels. The FA transforms phenotype traits in latent variables (factor scores), called pseudo-phenotype in this study. The Genomic Best Linear Unbiased Prediction method was applied to the Oriza sativa L phenotype traits. The dataset contains twenty-two phenotypic traits and 36,901 SNPs (Single Nucleotide Polymorphism) from 413 genotypes. The results obtained indicate that combining the factor analysis and the genomic prediction with different density marker panels was efficient. The analysis presented similar values for predictive ability, considering the phenotypes and pseudo-phenotypes (in both analyses, there was variation between 0.60 and 0.80), high agreement of SNPs with major effects, and high agreement between the best and worst selected individuals considering phenotypes and pseudo-phenotypes analysis.
Thesaurus Nal:  Genomics; Marker-assisted selection; Phenotype; Prediction; Rice.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Café (CNPCa)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPCa - SAPC1728 - 1UPCAP - DD
Voltar






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Tabuleiros Costeiros.
Data corrente:  22/03/2013
Data da última atualização:  11/03/2016
Tipo da produção científica:  Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas
Autoria:  AMARAL, A. L. do; SANTOS, J. M. dos; CAMARA, T. M. M.; BARBOSA, G. V. de S.
Afiliação:  ADRIANE LEITE DO AMARAL, CPATC; JOÃO MESSIAS DOS SANTOS; TASSIANO MAXWELL MARINHO CAMARA, CPATC; GERALDO VERISSIMO DE SOUZA BARBOSA.
Título:  Metodologia de conservação de pólen de cana-de-açúcar.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2012.
Série:  (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Comunicado Técnico, 127).
ISSN:  1678-1937
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Cana-de-açúcar; Genetic; Genética de planta; Melhoramento genético; Sugar cane.
Thesagro:  Pólen.
Thesaurus NAL:  Pollen.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/79630/1/Cot-1271.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPATC23244 - 1UMTFL - PPFL4031FL4031
Fechar
Expressão de busca inválida. Verifique!!!
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional